| 1. Name des Moduls: |
Statistik 3 |
| 1a. Module name (english): |
Statistics 3 |
| 2. Fachgebiet / Verantwortlich: |
Prof. Dr. Daniel Rösch |
| 3. Inhalte des Moduls: |
- Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen
- Vertiefung Schätztheorie aus Statistik 1/2
- Vertiefung statistische Testtheorie aus Statistik 1/2 |
| 4. Qualifikationsziele des Moduls / zu erwerbende Kompetenzen: |
Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden ein fundiertes Verständnis von grundlegenden statistischen Modellen und Methoden, sind mit den wichtigsten schätz- und testtheoretischen Problemen vertraut, und können statistische Verfahren mit moderner Software einsetzen.
Die Übung hat dabei die Inhalte der Vorlesung an Beispielen und Fallstudien vertieft und die Studierenden in die Lage versetzt, eigenständige statistische Analysen zu betreiben. |
| 5. Teilnahmevoraussetzungen: |
| a) empfohlene Kenntnisse |
WiWi-BSc-Q02 Statistik 1 für Wirtschaftswissenschaften
WiWi-BSc-Q03 Statistik 2 für Wirtschaftswissenschaften
|
| b) verpflichtende Nachweise |
keine |
| 6. Verwendbarkeit des Moduls: |
BSc BWL (PO2024), WMG "Wahlmodulgruppe für Studierende der BWL"
BSc DB (PO2022 nach 2025), PMG "Data Analytics" |
| 7. Angebotsturnus des Moduls: |
Wintersemester |
| 8. Das Modul kann absolviert werden in: |
1 Semester |
| 9. Empfohlenes Fachsemester: |
3. Fachsemester |
| 10. ECTS |
6 |
| 11. Arbeitsaufwand des Moduls (Workload) / Anzahl Leistungspunkte: |
Gesamt in Stunden: 180 (6 ECTS*30 Stunden) davon:
1. Präsenzzeit: 60 Std. (4 SWS)
2. Selbststudium (inkl. Prüfung): 120 Std. |