| 1. Name des Moduls: |
Computational Economics and Finance |
| 1a. Module name (english): |
Computational Economics and Finance |
| 1b. Bezeichnung Prüfungsordnung: |
Data Science and Econometrics 7 (Computational Economics and Finance) |
| 2. Fachgebiet / Verantwortlich: |
Prof. Dr. Fabian Kindermann |
| 3. Inhalte des Moduls: |
In diesem Kurs machen sich Studierende mit den gängigen Methoden vertraut, die es erlauben, dynamische ökonomischer Modelle auf dem Computer zu simulieren. Zunächst erlernen Sie die Programmiersprache Fortran und beschäftigen sich mit numerischen Methoden zur Lösung mathematischer Probleme, wie die Suche von Nullstellen, die Interpolation von Funktionen und die Approximation von Integralen. Anschließend erproben Sie das erlernte Wissen an zahlreichen ökonomischen Beispielen, wie etwa:
- Wachstums- und Konjunkturmodellen
- Dynamischen Modellen mit heterogenen Agenten
- Lebenszyklusmodellen mit Arbeitsangebotsentscheidungen und Arbeitsmarktpartizipation von Ehepartnern
- Investitionsentscheidungsmodellen von Haushalten in unterschiedlichen Phasen des Lebenszyklus bei unterschiedlichen Assetklassen |
| 4. Qualifikationsziele des Moduls / zu erwerbende Kompetenzen: |
Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden die Fähigkeit entwickelt, Fragestellung der Dynamischen Ökonomik so zu formulieren, dass Sie mit einem Computer gelöst werden können. Sie haben zudem das Wissen und die Kompetenz erworben, dynamische ökonomische Modelle auf einem Computer zu implementieren, vorhandene Programme zu verstehen und gegebenenfalls einer Fragestellung entsprechend abzuändern. Sie können zudem Modelle simulieren, die Ergebnisse in verständlicher Art und Weise aufbereiten und ökonomisch Interpretieren.
In der begleitenden Übung haben die Studierenden die Inhalte der Vorlesung vertieft und gelernt, eigenständig Modelle zu entwickeln und mit Hilfe des Computers zu analysieren. |
| 5. Teilnahmevoraussetzungen: |
| a) empfohlene Kenntnisse |
VWL-MSc-PM-M02 Dynamic Macroeconomics
|
| b) verpflichtende Nachweise |
keine |
| 6. Verwendbarkeit des Moduls: |
MSc VWL HNRS (PO2024), SPMG "Macroeconomic Analysis"
MSc VWL HNRS (PO2024), SPMG "Finanzmärkte"
MSc VWL HNRS (PO2024), SPMG "Immobilien- und Regionalökonomik"
MSc VWL HNRS (PO2024), SPMG "Data Science and Econometrics" |
| 7. Angebotsturnus des Moduls: |
Sommersemester |
| 8. Das Modul kann absolviert werden in: |
1 Semester |
| 9. Empfohlenes Fachsemester: |
1. Fachsemester |
| 10. ECTS |
6 |
| 11. Arbeitsaufwand des Moduls (Workload) / Anzahl Leistungspunkte: |
Gesamt in Stunden: 180
davon:
1. Präsenzzeit: 60 SWS
2. Selbststudium (inkl. Prüfung): 120 Std. |